5 個 AI 資安審查 Agent Skills 怎麼選：從 Vibe Coding 到 Repo Audit

如果你想讓 coding agent 幫忙做資安工作，第一題不是「裝哪個 skill」，而是「這次要它整理方法、審核程式碼，還是處理事件」。三者需要的權限、證據與風險控制完全不同。

這篇把五個適合放進 AI 資安審查流程的公開專案放到同一張選擇表：

Anthropic Cybersecurity Skills：廣泛的資安 playbook 與任務分流
Cloudflare Security Audit Skill：多階段 repo audit 與獨立驗證
GitHub Security Review：通用型 codebase security review skill
Trail of Bits Skills：專業化審計與 static analysis plugin marketplace
Anthropic Claude Code Security Review：GitHub PR security review Action

另外保留 Claude Code CyberSecurity Skill Collection 作為 SOC、IR、GRC 與防禦流程的補充，不把它和前五個工具當成同一種 scanner。

這些專案分屬 instructions、workflow、plugins、GitHub Action 與 playbook catalog。它們不會因此變成資安產品，也不會取代授權範圍、人工審核、隔離環境與既有 SDLC／IR 流程。

本輪做靜態閱讀，沒有安裝 plugin、沒有執行任何掃描、payload、分析 script 或對外連線測試。

先看選擇

你的問題	優先看哪一個	原因
想建立涵蓋 ATT&CK、NIST、AI security、GRC 的資安知識地圖	Anthropic Cybersecurity Skills	以多個領域與 framework mapping 做任務分流
想做整個 repo 的多階段漏洞審查，要求 finding 經過反駁與獨立驗證	Cloudflare Security Audit Skill	有 Recon、Hunt、Validate、Report、JSON 與 verification pipeline
想在一般 coding agent 裡快速檢查 injection、secrets、dependency、auth 與 business logic	GitHub Security Review	通用型 skill，提供跨檔案 data flow review、severity 與修補建議
要 review C／C++、Rust、supply chain 或 CI 變更，並要求 evidence 與 false-positive gate	Trail of Bits Skills	以專業化 plugin 拆分語言、漏洞類型、SARIF 與驗證工作
想讓 GitHub PR 自動留下 security review	Anthropic Claude Code Security Review	GitHub Action 以 PR diff 為範圍，回寫 findings 與 review comments
要 SOC playbook、IR report、事件分流、GRC crosswalk 或安全基線草稿	Claude Code CyberSecurity Skill Collection	偏防禦職能、SOC、IR、Cloud、AI／LLM 與 GRC
目標是未授權掃描、繞過或攻擊真實系統	都不該直接跑	先取得明確書面授權，再由受控流程處理

這六個選項有不同層級。前五個是本篇核心比較，Masriyan collection 是 SOC／IR／GRC 補充，不宜用同一把 scanner 尺比較。

1. Anthropic Cybersecurity Skills：先建一張資安工作地圖

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills 是社群 repo，不是 Anthropic PBC 官方出品。[1][3]

README 採 Agent Skills 格式，定位是讓 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline、Aider、Continue、Roo Code、LangChain、CrewAI、MCP agent 等 client 載入資安 playbook。[2][9]

repo README 自稱 817 skills、29 個 domain、6 套框架。逐列加總 README 的 domain table 得到 785，與 817 不一致。可能是統計時間差、分類重疊或文件不同步，本輪沒有執行完整檔案計數來替作者補答案。因此文章中的 817 一律標為 repo 宣稱。[2]

它能幫你做什麼

將任務映到 ATT&CK、NIST CSF、D3FEND、NIST AI RMF、MITRE F3、ATLAS 等框架語言。[2][10][11]
把「事件分流」「雲端 posture review」「安全需求」「AI agent threat model」這些大題切成可讀的 workflow。[2]
讓 agent 先匹配 metadata，命中時才讀完整 SKILL.md。README 的 token 數是作者估計，沒有在本輪重測。[2]
用內建 security policy 和 boundaries 明確提醒合法授權範圍。[6]

本輪讀的 triaging-security-incident 將告警分類、衝擊判斷、升級與交接拆開。這種防禦向 playbook 適合當 SOC 團隊的草稿起點，仍要接進現有 SIEM、ownership、證據保存和通報制度。[8]

安裝和版本要分開看

README 的安裝路徑包含：

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

也可用 marketplace plugin。repo 的 plugin tag 停在 1.3.0，查核的 main 是 4c0b700。兩者是不同快照，不能把 plugin tag 當成 main 的完整內容。[2][4][7]

適用邊界

這個 repo 的價值是廣度與 mapping。它適合作為「資安任務分流層」，不應被描述成已完成 audit、已修補漏洞或可直接執行的攻擊工具。對含攻擊面或雙用途操作的 skill，最安全的落地方法是停在授權確認、測試計畫、資產清單、風險摘要與防禦改善。[6]

2. Cloudflare Security Audit Skill：完整 repo audit pipeline

Cloudflare Security Audit Skill 是一份面向 coding agent 的多階段 security audit skill。它把 repo 審查拆成 Recon、Hunt、Validate、Report、Structured Output 與 Independent Verification 六個階段。[21]

它的輸出包含：

architecture.md
REPORT.md
FINDINGS-DETAIL.md
符合 schema 的 findings.json

流程中，Hunt agent 會從 injection、access control、business logic、cryptography、feature abuse 與 chained attack 等角度找候選問題，另一批 agent 再嘗試推翻 finding。最後還會把 structured output 的 factual claims 對回原始 source code。[21]

這是五個核心選項中最像「完整 repo audit」的工具，但它的執行成本與風險也最高。官方要求 coding agent 支援 tool use 與平行 sub-agents，另需要 Node.js 驗證 findings schema。[21]

README 也提醒，多次執行會探索不同 code paths，單次 run 不代表完整覆蓋。因此文章可以說它提供多階段與反駁驗證流程，不能把它寫成一次掃描就保證找完漏洞。[21]

3. GitHub Security Review：通用型 codebase review skill

GitHub Security Review 是 github/awesome-copilot 裡的一份 Agent Skill。它不是獨立的 GitHub PR security Action，而是給 coding agent 載入的 security-review instructions 與 references。[22][24]

它涵蓋：

injection、XSS、command injection 與 SSRF
secrets 與 credential exposure
dependency CVE
authentication、authorization 與 IDOR
crypto、randomness 與 TLS
path traversal、deserialization 與資料暴露
race condition、rate limiting 與 business logic
跨檔案 data flow analysis

流程會先解析 scope，再做 dependency audit、secrets scan、vulnerability deep scan、cross-file review 與 self-verification，最後產生 severity、confidence、file／line evidence 與修補建議。[22]

它適合當 Vibe Coding 的第一層 review。使用時仍要把它當成 agent instruction，不要把 README 裡的「像 security researcher 一樣推理」直接當成偵測率、覆蓋率或安全保證。[22]

4. Trail of Bits Skills：專業化審計 plugin marketplace

Trail of Bits Skills 是 Trail of Bits 維護的 Claude Code plugin marketplace，Codex 也能透過 Claude marketplace compatibility 載入。[12][13]

2026-08-20 查核快照約 6,700 stars、579 forks，最新 commit 是 2026-08-19。repo 採 CC-BY-SA-4.0，內容再散布或改作時要留意 attribution 與 ShareAlike 條件。[12][16]

它不像前兩個選項提供一條通用 audit pipeline，而是切成多個專業 plugin：[13][15]

C／C++ 與 Rust review
static analysis 與 SARIF parsing
differential review
supply-chain risk
Semgrep rule 與 variant analysis
constant-time analysis
agentic actions audit
smart contract security

以 c-review 為例，它把 C／C++ security review 拆成 orchestrator、平行 worker、dedup judge、false-positive judge，最後產出 REPORT 和 SARIF。這比「請 agent 看看有沒有洞」多了 scope、finding、去重與驗證節點。[14]

這個 marketplace 適合放進 PR、release candidate 與 CI gate。挑選時要依語言、漏洞類型與輸出格式安裝指定 plugin，不需要把整個 marketplace 同時啟用。

這不代表結果自動可靠。repo 自己的流程也要求 threat model、scope、成功條件與 judge 階段。真正合併修補前，仍要由知道架構與風險承受度的人複核。[14]

適合你怎麼用

在 PR 前跑 static／dependency／unsafe defaults review
對 C、C++、Rust 或 smart contract 做有範圍的安全 code review
把 SARIF 接進既有 CI gate，再由人確認 high／critical finding
將 security review 改成可重複的 issue → evidence → fix → regression 流程

不要把它當成在 production 上隨意「挖洞」的理由。任何會讀大量私有碼、叫用 CLI、分析 artifact 或改設定的 plugin，都應先在隔離 runner、最小權限 token 和明確 scope 下執行。

5. Anthropic Claude Code Security Review：PR diff 的自動化 gate

Claude Code Security Review 是 Anthropic 維護的 GitHub Action，使用 Claude 分析 Pull Request 的程式碼變更，並可將 finding 留在 PR comment 與 artifact。[23]

它的特徵是：

diff-aware scanning
PR review comments
severity 與 remediation guidance
false-positive filtering
可排除目錄
可自訂 security review instructions
可選擇每個 commit 重新執行

這個工具和 Cloudflare 的 repo audit 不是同一種入口。Anthropic Action 以 PR 變更為主要範圍，適合放在 GitHub workflow。Cloudflare 則從整個 repo 的架構、輸入面與攻擊路徑開始建立 audit context。[21][23]

它的安全邊界一定要寫進文章：官方 README 明確提醒，這個 Action 尚未針對 prompt injection 做 hardened，建議只審查可信任的 PR，並對外部 contributor 設定人工核准。[23]

此外，workflow 需要把 CLAUDE_API_KEY 放進 GitHub Secrets，並賦予 PR comment 所需的權限。這代表它不是裝上 Action 就能無條件對所有 fork PR 自動執行的安全黑盒。[23]

補充：Claude Code CyberSecurity Skill Collection：SOC、IR、GRC 的職能包

Masriyan 的 Claude Code CyberSecurity Skill Collection 是另一種切法。README 宣稱 19 個 skills、v3.0，橫跨 recon、vulnerability assessment、reverse engineering、threat hunting、incident response、network／web／cloud security、SOC automation、AI／LLM、mobile、OT／ICS 與 GRC。[17][18]

2026-08-20 查核快照約 347 stars、64 forks，最新 commit 是 2026-08-09，MIT 授權。[17][20]

它的強項在於把資安職能包裝成可輸出報告、規則、checklist 或 playbook 的工作單位。以 Incident Response skill 為例，列出 PICERL、evidence collection、timeline、post-incident reporting 與鄰近 skill 的分工。[19]

可以放進哪些團隊流程

工作	skill 可先交什麼	最終仍要由誰負責
SOC alert triage	分流摘要、所需證據、升級建議	on-call analyst／IR lead
事件應變	role-assigned playbook、時間線模板、事後報告骨架	IR owner、法務、IT／雲端 owner
雲端 posture	檢查項、修補 priority、控制項對照	cloud security、platform team
GRC	risk register、control crosswalk、證據清單	compliance owner、稽核與法務
AI app security	威脅模型問題、agent／tool-use 風險清單	產品 security engineer、系統 owner

repo 也包含容易落到雙用途或高風險的內容。README 對 offensive skills 標示需 explicit authorization。實務上，應把這類內容關進獨立測試環境，且由 engagement owner 明確核准範圍。[18]

這些工具怎麼組，避免一起全裝

全裝的問題很直接：context 變大、相近 instructions 互相衝突、agent 的 tool privilege 難管理，還會讓審查軌跡變差。

建議用四層：

Layer 1：知識與任務分類
  Anthropic Cybersecurity Skills

Layer 2：PR 與一般 codebase review
  GitHub Security Review
  Anthropic Claude Code Security Review

Layer 3：工程 security gate 與完整 repo audit
  Trail of Bits 的指定 plugin
  Cloudflare Security Audit Skill

Layer 4：SOC / IR / GRC 文件與流程
  Claude Code CyberSecurity 的防禦向 skill

實際落地從一個低風險的 read-only 任務開始：

建一個只含測試 fixture 或非 production snapshot 的專案
只裝一個和任務相符的 plugin／skill
預先定義可讀目錄、可執行工具、禁止對外連線的範圍
要求輸出 evidence、unknowns、false-positive risks 和後續人工驗證項目
將 finding 轉成 issue，修補要有 review 與 regression test
每次升級或改 plugin 都固定 commit／release 版本，重跑 fixture

選擇時看七件事

Author 和維護模式：組織維護、社群維護、單人 repo 的風險不同
版本快照：看 commit、tag、release，而不是只看 README
授權（既有集合）：Trail of Bits 是 CC-BY-SA-4.0，Masriyan 是 MIT，ACS 是 Apache-2.0。[5][16][20]
授權（新增審查工具）：Cloudflare 與 Anthropic Action 的 README 標示 MIT。[25][26]
工具權限：skill 是否要求 Bash、網路、credential、subagent、外部 SaaS
驗證出口：是否能產出 SARIF、evidence、測試、人工 review gate
PR 信任邊界：是否會讀取不可信 diff、是否有 prompt injection 警告、是否需要 maintainer approval
授權與資料範圍：確認要分析的 code、log、binary、cloud account 都在可處理範圍

限制

本文只做 static-first 研究，沒有安裝或執行任一 repo。
ACS 的 817 與 domain table 785 有文件落差，不能把 817 當成已獨立驗證檔案數。[2]
Cloudflare 的多階段流程與 findings schema 是文件與 source 可驗證的設計，未在本輪實測漏洞覆蓋率、false-positive rate 或多次 run 的增益。[21]
GitHub Security Review 是 awesome-copilot 裡的 Agent Skill，不是獨立 SAST 平台或 GitHub PR Action。[22][24]
Anthropic Action 官方明確提醒 prompt injection 與不可信 PR 的風險，不能對所有外部 fork 無條件自動執行。[23]
Trail of Bits 的 star、fork、plugin 清單會變，且 CC-BY-SA 條件對衍生內容有影響。[12][16]
Masriyan collection 覆蓋面廣，包含安全測試與雙用途領域。使用時要保留授權確認與防禦優先的治理層。[18]
任何 agent skill 都會受模型、runtime、context、工具版本和權限影響。skill 的存在不構成 audit result。

結語

資安 agent skills 最有效的用途，是把安全工作變成可審查的流程：先界定任務，再限制工具與資料，要求 evidence，最後交給正確角色做決策。

要建立資安工作地圖，選 ACS。要做完整 repo audit，選 Cloudflare。要在 Vibe Coding 過程先做通用 review，選 GitHub Security Review。要做專業化語言、static analysis、supply chain 或 CI 審計，選 Trail of Bits。要把 PR review 接進 GitHub workflow，選 Anthropic Action。要處理 SOC、IR、GRC 文件與職能分工，再看 Masriyan collection。

五個核心工具各自站在不同入口，補充集合也有自己的位置。先選正確的 scope 與權限，再談 agent 能不能找到漏洞。

Sources

[1] https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills — mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills [2] https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/4c0b700ac5d280ba46695062077f0fe922ce3602/README.md — README.md at 4c0b700 [3] https://api.github.com/repos/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills — GitHub repo metadata [4] https://api.github.com/repos/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/releases/latest — GitHub latest release [5] https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/4c0b700ac5d280ba46695062077f0fe922ce3602/LICENSE — LICENSE [6] https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/4c0b700ac5d280ba46695062077f0fe922ce3602/SECURITY.md — SECURITY.md [7] https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/4c0b700ac5d280ba46695062077f0fe922ce3602/.claude-plugin/plugin.json — plugin.json [8] https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/4c0b700ac5d280ba46695062077f0fe922ce3602/skills/triaging-security-incident/SKILL.md — triaging-security-incident SKILL.md [9] https://agentskills.io — agentskills.io [10] https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/4c0b700ac5d280ba46695062077f0fe922ce3602/ATTACK_COVERAGE.md — ATTACK_COVERAGE.md [11] https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/4c0b700ac5d280ba46695062077f0fe922ce3602/mappings/README.md — mappings/README.md [12] https://github.com/trailofbits/skills — Trail of Bits Skills repository [13] https://raw.githubusercontent.com/trailofbits/skills/main/README.md — Trail of Bits Skills README [14] https://raw.githubusercontent.com/trailofbits/skills/main/plugins/c-review/skills/c-review/SKILL.md — Trail of Bits c-review skill [15] https://raw.githubusercontent.com/trailofbits/skills/main/plugins/supply-chain-risk-auditor/skills/supply-chain-risk-auditor/SKILL.md — Trail of Bits supply-chain-risk-auditor skill [16] https://raw.githubusercontent.com/trailofbits/skills/main/LICENSE — Trail of Bits Skills CC-BY-SA-4.0 license [17] https://github.com/Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill — Claude Code CyberSecurity Skill repository [18] https://raw.githubusercontent.com/Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill/main/README.md — Claude Code CyberSecurity Skill README [19] https://raw.githubusercontent.com/Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill/main/skills/07-incident-response/SKILL.md — Claude Code CyberSecurity incident response skill [20] https://raw.githubusercontent.com/Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill/main/LICENSE — Claude Code CyberSecurity Skill MIT license [21] https://raw.githubusercontent.com/cloudflare/security-audit-skill/main/README.md — Cloudflare Security Audit Skill README [22] https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/security-review/SKILL.md — GitHub awesome-copilot security-review SKILL.md [23] https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-code-security-review/main/README.md — Anthropic Claude Code Security Review README [24] https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/docs/README.skills.md — GitHub awesome-copilot Agent Skills documentation [25] https://raw.githubusercontent.com/cloudflare/security-audit-skill/main/LICENSE — Cloudflare Security Audit Skill LICENSE [26] https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-code-security-review/main/LICENSE — Anthropic Claude Code Security Review LICENSE