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See-through 負責把單張動漫角色圖拆成分層 PSD，Anime2.5DRig 負責把 PSD 自動 rig 成會眨眼、口型、晃頭和頭髮物理的 2.5D avatar；ChatGPT 可以補在命名、檢查、參數與流程編排層。
深入分析 OpenMontage 這套 System-level 影片生產系統，與 brag 這套專門包裝 Launch Video 的輕量化工作流插件在安裝、工作流及適用場景上的差異。
GooseWorks CLI 不是拿來查單一答案的工具，而是把競品研究、主題研究、名單開發與資料補全接進 agent，回傳能直接往下分析的結構化資料。
motion-design-skill 不是動畫執行工具，而是給 AI 的動態設計原則。它先管 timing、easing、choreography 和情緒，再交給 Lottie、Framer Motion、GSAP 或 SVG 流程落地。
codeburn 看整體 spend、模型比較與浪費，ccusage 看 daily / monthly / session usage，Tokscale 則補上跨 agent 的 TUI 與可視化面板。這篇把三者的定位、指令、來源與分工整理在一起。
brag 把專案整理成 launch video 的發表流程，前面先處理故事和角度，後面再交給 HyperFrames 輸出影片。
拆解 OpenAI Codex 的 `codex exec` 在做什麼、適合什麼場景、為什麼很多人很少真的拿它上線。
以 Go 後端與 React 前端為基準，整理近期幾個 AI coding model 的體感排序、適用任務，以及多子代理並行時真正會燒掉的成本。
Datacurve 推出的 DeepSWE 把 coding agent 放回真實開源專案，要求模型理解任務描述、探索 codebase、修改複數檔案，並通過行為導向驗證器。
一個像樣的 RAG CLI，不是先急著回答，而是先把檢索、bundle、citation check 分層，讓資料能追溯、讓輸出能驗證、讓模型只負責整理。
TW Legal RAG 比較像一個把 2200 萬筆台灣判決做成語義檢索與 citation check 的法律工具鏈，而不是一個只會聊天的法學助理。
HyperFrames 讓你用 HTML、CSS、JS 和 AI Agent 做影片，對前端人很直覺，也順手拿來跟 Remotion 對照。
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