AI Tools

Hypit：讓 AI Agent 把影片變成可編輯、可重跑的工作流

Hypit 把參考影片、AI Agent、模型服務和時間軸整理成可修改、可重跑的影片製作工作流。

Depth Anything V2 是什麼？能解決什麼問題、怎麼用與最低硬體需求

從相對深度、Metric Depth 到圖片與影片工作流，整理 Depth Anything V2 的實際用途、模型選擇、最低硬體、推論時間與部署限制。

text-to-cad：讓 Agent 從自然語言走到 STEP、URDF 與製造檢查

See-through × Anime2.5DRig：從單張圖到會動的 2.5D 角色

See-through 負責把單張動漫角色圖拆成分層 PSD，Anime2.5DRig 負責把 PSD 自動 rig 成會眨眼、口型、晃頭和頭髮物理的 2.5D avatar；ChatGPT 可以補在命名、檢查、參數與流程編排層。

OpenMontage vs. brag：兩種 AI 影片工作流差在哪

比較 OpenMontage 的多階段 agentic video production pipeline，與 brag 把既有專案整理成短版 launch video 的工作流，並把官方能力與作者選型分開。

GooseWorks CLI：把競品研究、主題研究和名單開發接進 agent

GooseWorks CLI 不是拿來查單一答案的工具，而是把競品研究、主題研究、名單開發與資料補全接進 agent，回傳能直接往下分析的結構化資料。

LottieFiles 的 motion-design-skill：先把動態設計想對，再開始做動畫

motion-design-skill 不是動畫執行工具，而是給 AI 的動態設計原則。它先管 timing、easing、choreography 和情緒，再交給 Lottie、Framer Motion、GSAP 或 SVG 流程落地。

codeburn + ccusage + Tokscale：怎麼看 AI coding 的 token 使用

codeburn 看整體 spend、模型比較與浪費，ccusage 看 daily / monthly / session usage，Tokscale 則補上跨 agent 的 TUI 與可視化面板。這篇把三者的定位、指令、來源與分工整理在一起。

brag：把專案直接推進到能宣傳的 launch video

brag 把專案整理成 launch video 的發表流程，前面先處理故事和角度，後面再交給 HyperFrames 輸出影片。

Codex exec：給腳本、CI 和自動化的非互動模式

拆解 OpenAI Codex 的 `codex exec` 在做什麼、適合什麼場景、為什麼很多人很少真的拿它上線。

DeepSWE：讓 coding agent 差距重新被看見的長程工程評測

Datacurve 推出的 DeepSWE 把 coding agent 放回真實開源專案，要求模型理解任務描述、探索 codebase、修改複數檔案，並通過行為導向驗證器。

RAG CLI 的設計哲學：先把檢索、打包、驗證拆開，再讓模型上場

一個像樣的 RAG CLI，不是先急著回答，而是先把檢索、bundle、citation check 分層，讓資料能追溯、讓輸出能驗證、讓模型只負責整理。

TW Legal RAG：把台灣判決做成語義檢索，讓法律問題先找到案例

TW Legal RAG 比較像一個把 2200 萬筆台灣判決做成語義檢索與 citation check 的法律工具鏈，而不是一個只會聊天的法學助理。

HyperFrames：把 HTML、CSS、JS 直接變成影片

HyperFrames 讓你用 HTML、CSS、JS 和 AI Agent 做影片，對前端人很直覺，也順手拿來跟 Remotion 對照。